Investigadors del Parc Taulí i del centre tecnològic Eurecat començaran una prova pilot per identificar nòduls que puguin ser indicadors de possibles càncers pulmonars. Per fer-ho, s'utilitzarà una tecnologia anomenada Deep Learning que desenvolupa algoritmes que analitzen les radiografies fetes pel Servei de Diagnòstic per la Imatge de l'hospital vallesà. Així, es revisaran totes les plaques de tòrax que no són informades per radiòlegs -donat que es realitzen amb altres objectius- per identificar-hi possibles nòduls. En tots els casos en què aquests elements siguin detectats, les plaques seran analitzades de nou per un equip de quatre radiòlegs per confirmar o descartar el diagnòstic.

El 70 per cent dels casos de càncer de pulmó són detectats en estadis avançats de la malaltia, un fet que contribueix a un augment de la taxa de mortalitat associada. A la Unió Europea, aquest tipus de càncer és la principal causa de mort en homes i la tercera en dones. La detecció precoç d'aquests tumors milloraria la supervivència en aquests casos.Aquesta prova pilot forma part del projecte LuCaDAlert, que va ser un dels guanyadors al Segon Concurs d'Iniciatives i Projectes de Millora de la Qualitat del Parc Taulí.